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[JAVA] 프로그래머스 LEVEL2: [1차] 캐시

SU_VIN 2023. 1. 14. 20:28
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프로그래머스

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문제 설명

지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.

어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.

입력 형식

  • 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
  • cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
  • cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
  • 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.

출력 형식

  • 입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.

조건

  • 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
  • cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
  • cache miss일 경우 실행시간은 5이다.

입출력 예제

캐시크기(cacheSize).  도시이름(cities)                                                                                                                                  실행시간
3 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"] 50
3 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"] 21
2 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"] 60
5 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA", "SanFrancisco", "Seoul", "Rome", "Paris", "Jeju", "NewYork", "Rome"] 52
2 ["Jeju", "Pangyo", "NewYork", "newyork"] 16
0 ["Jeju", "Pangyo", "Seoul", "NewYork", "LA"] 25

LRU?

이문제는 LRU가 무엇인지를 이해하고 풀어야 통과가 된다..

LRU 알고리즘은 Least Recently Used의 약자로 직역하자면 가장 최근에 사용되지 않은 것 정도의 의미를 가지고 있다.
캐시에서 작업을 제거할 때 가장 오랫동안 사용하지 않은 것을 제거하겠다는 알고리즘이다

 

나는 이문제를 ArrayList를 사용해 풀었다

제거가 될 때는 가장 사용하지 않은 ArrayList의 젤 첫 번째 인덱스를 지워주면 된다

하지만 중요한 건캐시에 존재하는 도시가 들어왔을 때다

그저 cache hit로 1점을 추가해 주는 게 아니라 새롭게 배열을 정렬해야 한다 기존위치에 있던 문자를 지우고

가장 최신의 위치로 끌어와야 한다!!!!


import java.util.ArrayList;

public class PRO_CT_14 {
    public static int solution(int cacheSize, String[] cities) {
        int answer = 0;
        ArrayList<String> arr = new ArrayList<>();

        if(cacheSize<1) return cities.length*5; //캐시 사이즈가 0일때 계산 해줘야한다
        else{
            for(int i=0;i<cities.length;i++){
                //도시이름이 존재할때
                if(arr.contains(cities[i].toUpperCase())){
                    int idx=arr.indexOf(cities[i].toUpperCase()); //기존에 존재하던 문자의 인덱스 번호를 구한다
                    arr.remove(idx); //해당 인덱스를 지우고
                    arr.add(cities[i].toUpperCase()); //새롭게 넣어준다
                    answer+=1;
                }else{
                    //도시 이름이 존재하지 않을때 
                    if(arr.size()<cacheSize){
                        arr.add(cities[i].toUpperCase()); //ArrayList의 크기가 캐시보다 작을땐 일단 넣어준다
                    }else{
                        arr.remove(0); //크다면 젤 오래된 값을 지워주고
                        arr.add(cities[i].toUpperCase()); //값을 넣어주고 ArrayList의 사이즈를 계속 유지해준다
                    }

                    answer+=5;
                }
            }
        }
        return answer;
    }
    public static void main(String[] args) {

        int cacheSize =3;
        String[] cities = {"Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul", "Jeju", "Pangyo", "Seoul"};
        System.out.println(solution(cacheSize,cities));

    }

}

굳..ㅎㅎ 어려울 줄 알았는데 생각보다 쉽게 풀었다

 

중요한 점 ArrayList는 값을 삭제하면 인덱스가 바뀐다는 점

[1,2,3,5] -> 인덱스 0 삭제 -> [2,3,5] 

이렇게 2가 새로운 0번 인덱스가 된다

 

아 그리고 대소문자 구분 없으니 toUpperCase() 나 toLowerCase() 해주는 거 까먹지 말자!

테스트 11번에서 개 오래 걸린 거 보면 거의 최악의 테케가 들어온듯하댜... 

 

 

 

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